车牌识别道闸系统是怎么识别的

日期:2024-03-22 10:27:02 / 人气: / 来源:未知

车牌识别道闸系统是怎么识别的,又称作车牌号识别、车辆牌照识别、车辆车牌识别等,它是将计算机视频图像识别技术应用到车辆车牌识别上,即将图像信息中车牌号码进行提取和鉴别。
车牌号码识别原理大体分为图像采集,车牌定位,字符分割和字符识别4个主要模块,然后利用软件编程实现各部分内容,最终确定牌照并输出车牌号码及其他有关信息。
所有环境相机的安装地点,均以车辆距离相机4~6 m,车牌宽度尺寸120~160为宜。由于车牌和车身的相对旋转角度不同,因此会对拍摄到的影像产生影响,造成图像畸变。为了解决这个问题,我们设计了一种自动校正系统来消除这种现象。相机上车牌呈现平行状态。
1.标准车道没有弯角的情况下,车牌识别区的判定范围为4-5 m的间隔路段。
2.弯角过大需进行角度判断,车牌平行度判断,车牌转正后车牌识别最佳距离4-5 m。
3.平行角度不超过15°,斜面角度不超过45°。
4.路面个别宽不大于4.5 m。
5.现场环境留意雨水井盖和防护栏的设置。
6.车牌识别方向和地点要尽量避免同类物品。
非标环境中车牌识别的安装地点判断为。
1,对左转车道摄像机装在行车方向右边。
2.对右转车道摄像机装在行车方向左边。
3.对左或右转向行驶方向的车道需要在左或右分别设置摄像机。
4.相机需要设置在外弯处以保证车牌的平行度。
一个标准车牌识别系统包括服务器,管理电脑,出入口识别相机,显示一体机,出入口道闸,软件加密狗等。其中,计算机视觉系统是核心部分。本文介绍了一种基于DSP芯片TMS320DM642的图像处理技术,采用数字图象处理算法进行图像增强和边缘检测。本实用新型能够实现图像对比,自动收费和固定车的自动出入。
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作者:道尔


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